Wer viele Kühe betreut, muss täglich große Datenmengen einordnen. Eine neue KI-Ebene im Herdenmanagementsystem DairyNet von GEA soll dabei helfen, auffällige Tiere früher zu erkennen. Noch ist sie in der Testphase.

Ausgangslage: Viele Daten, wenig Zeit

Im Herdenmanagement entscheidet oft Schnelligkeit: Wie geht es den einzelnen Kühen, und welche Tiere brauchen besondere Aufmerksamkeit? Dafür müssen täglich zahlreiche Informationen zusammengeführt und bewertet werden. GEA baut sein Herdenmanagementsystem DairyNet deshalb zu einem digitalen Assistenten aus. Einen ersten Einblick in die neue Funktion DairyNet Intelligence gibt der Hersteller auf der EuroTier 2026.

Eine Zusammenfassung statt vieler Ansichten

DairyNet führt schon heute Informationen aus verschiedenen Anwendungen und Systemen zusammen. Neu ist eine Ebene mit künstlicher Intelligenz, die vorhandene Daten so aufbereitet, dass sich der Zustand einer einzelnen Kuh rascher erfassen lässt. Statt nacheinander verschiedene Ansichten und Kennzahlen aufzurufen, steht auf der Tierinfo-Seite eine kompakte Zusammenfassung bereit.

Dafür wertet der Assistent die in DairyNet verfügbaren gesundheitsrelevanten Daten aus, darunter Milchleistung, Tieraktionen, Zellzahl und Leitwert sowie Daten aus den eingebundenen Systemen CattleEye und CowScout. Daraus entsteht ein kurzer Text zum aktuellen Gesundheitsstatus. So wird schneller sichtbar, ob Werte auffällig sind. Eine konkrete Handlungsempfehlung gibt das System derzeit noch nicht. Es hilft zunächst, vorhandene Informationen zu überblicken und einzuordnen.

Fragen an die Herde

Zusätzlich erprobt GEA einen dialogbasierten Zugang. Über ausgewählte Fragen lässt sich etwa herausfinden, welche Kühe aktuell besondere Aufmerksamkeit benötigen. Perspektivisch soll der Assistent auch Auswertungen und Grafiken erstellen und genau die Informationen liefern, die für eine anstehende Entscheidung nötig sind.

Vom Überblick zum Begleiter im Stallalltag

Damit entwickelt sich DairyNet schrittweise von einer zentralen Informationsplattform zu einem Begleiter für das tägliche Herdenmanagement. Langfristig soll der Assistent an Aufgaben erinnern und Arbeitsschritte vorbereiten. Denkbar ist ein Hinweis auf den bevorstehenden Start eines AutoDry-Programms zur Vorbereitung der Kühe auf die Trockenstehphase oder eine Terminanfrage an den Tierarzt, wenn eine Kuh auffällige Werte zeigt.

Systeme, die zusammenarbeiten

Auch die Vernetzung verschiedener Systeme eröffnet neue Möglichkeiten. Betriebsabläufe könnten künftig auf Basis vorhandener Daten besser abgestimmt und automatisiert werden. Beispiele aus der Mitteilung:

• Ein Spaltenschieber reinigt die Laufgänge, bevor die Kühe zum Melken kommen.
• Der Fütterungsroboter stellt frisches Futter bereit, sobald die ersten Kühe den Melkstand verlassen.
• Wetterdaten helfen, Futtermenge und Fütterungszeiten an warme Tage anzupassen.

GEA bringt dafür Lösungen für Melken, Füttern, Güllemanagement und Herdenmanagement zusammen. DairyNet bildet die gemeinsame Datenbasis, auf der DairyNet Intelligence aufbaut.

Ausbaustufen: Aufgaben priorisieren, Wissen teilen

In weiteren Ausbaustufen soll der Assistent Aufgaben priorisieren, auf notwendige Maßnahmen hinweisen und die Zusammenarbeit von Betriebsleitung, Mitarbeitern, Tierärzten und Beratern erleichtern. Wissen und Erfahrungen bleiben im System verfügbar. So arbeiten alle auf derselben Datengrundlage und können Veränderungen nachvollziehen. Das hilft vor allem auf Betrieben, auf denen mehrere Personen für die Herde zuständig sind.

Datensicherheit und Ausfallsicherheit

Je mehr Informationen zusammenlaufen und je stärker Anwendungen vernetzt sind, desto wichtiger wird die Sicherheit der Infrastruktur. Zentral ist die DairyNet Box, ein Industrie-PC auf dem Milchviehbetrieb. Er dient als lokale Basis von DairyNet und ist zugleich an die DairyNet Cloud angebunden. Die Architektur begrenzt den Zugriff aus dem Internet und verkleinert damit die Angriffsfläche. GEA hat die Risiken seiner Software und Maschinen systematisch analysiert und Schutzmaßnahmen entwickelt, auch Zugriffe auf die Hardware vor Ort werden einbezogen.

Die Box speichert und verarbeitet alle wichtigen Daten zentral auf dem Betrieb. Wichtige Funktionen bleiben dadurch auch bei eingeschränkter oder ausgefallener Internetverbindung verfügbar. Sobald die Verbindung wieder steht, werden die Daten automatisch synchronisiert. So verbindet das System cloudbasierte Anwendungen mit der Ausfallsicherheit, die Betriebe vor Ort brauchen. Die Infrastruktur wird laufend weiterentwickelt, auch im Hinblick auf die Anforderungen des europäischen Cyber Resilience Act.

Stand und Ausblick

Die gezeigten KI-Funktionen befinden sich in der Testphase. GEA will sie Ende 2026 oder Anfang 2027 zunächst auf ausgewählten Betrieben bereitstellen. Erfahrungen aus der Praxis und Rückmeldungen aus dem Handel sollen danach in die weitere Entwicklung einfließen.